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Inferencias/ Señala Migelangelo da Vinci
RÈGULO JOSÈ SANTOS
Valera
Haciendo
referencia sobre la temática expuesta por Migelangelo da Vinci quien
considera que con una simple mirada al entorno se devela numerosas
relaciones matemáticas acotando sus aplicaciones en el contexto,
realidad y otras disciplinas.
Además infiere que un visaje al mundo del àlgebra resulta indispensable y
necesario donde la crítica y la reflexión son parte esencial de la
formación íntegra dentro de sus aspectos y propósitos, abordando una
minúscula parte de situaciones matematizables priorizando con realce el
aporte medular para la concreción teórica y práctica.
Estudios y análisis
Añade da Vìnci a que se profundice el estudio y analicen las ideas
propuestas de solución referente al conocimiento matemático que
describen ciertos fenómenos de la naturaleza, sociedad, fortaleciendo la
ética social destacando la voluntad de participar, donde se marca –
agrega da Vinci – un punto de partida para las transformaciones,
despejes, fórmulas, factorización, adiciones, decimales, sustracciones,
números enteros, naturales, entre otros.
Gráfico de dispersión
De igual forma señala como elemento para facilitar el análisis del
gráfico de dispersión se tiende a la llamada nube de puntos cual óvalo
que se utiliza para evidenciar que los puntos en el espacio pueden tener
una tendencia lineal (hacia la línea recta) y el sentido de su
tendencia (directa o inversa)
“Al
realizar un análisis donde participan dos variables de manera
simultánea se denomina análisis vibariante, recalcar el análisis de
correlación lineal simple (ACL)
Correlación lineal
Indica que el coeficiente que mide la correlación lineal simple entre
variables se conoce como el coeficiente de correlación de Pearson con
sus respectivas fórmulas (rX Y) para calcular se utilizan columnas.
Así mismo se considera que el coeficiente de correlación es un valor decimal con un rango entre cero y uno 0≤rxy≥1
que expresa el grado o fuerza de la relación lineal entre las variables
X y Y -continua relatando- el signo+Ô-, que este
posea, expresará respecto el sentido de la correlación lineal el cual
puede ser directo cuando el signo sea positivo o inverso si el mismo es
negativo -comportamiento invariante –
Diagrama de dispersión
Aseveró con presteza que se pueden construir un diagrama de dispersión
analizando su comportamiento interpretando el resultado del coeficiente
de correlación (rX Y) de Pearson.
En cuanto a otra manera de analizar estadísticamente de forma conjunta
dos variables se hace al describir por medio de una ecuación o
representación gráfica, el comportamiento de los datos, ya que existen
variables que se comportan como modelos curvilíneos (parábolas,
exponenciales, sinusoidales, entre otros) también se presentan
incorrelaciones, es decir, ningún tipo de relación modelable.
Análisis de regresión
Igualmente se hace mención que el análisis de regresión lineal simple
(ARL) está encargado de describir a través de una ecuación de la línea
recta el comportamiento de un par de variables asociadas, destacando
esta ecuación compuesta por dos coeficientes de regresión (a y b) y dos
variables, una independiente o explicativa y una variable dependiente o
explicativa, así señala que la recta que produce tal ecuación se conoce
como recta de regresión.
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