RÈGULO JOSÈ SANTOS
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aciendo
referencia sobre la temática expuesta por Migelangelo da Vinci quien considera
que con una simple mirada al entorno se devela numerosas relaciones matemáticas
acotando sus aplicaciones en el contexto, realidad y otras disciplinas.
Además infiere que un visaje al mundo del
àlgebra resulta indispensable y necesario donde la crítica y la reflexión son
parte esencial de la formación íntegra dentro de sus aspectos y propósitos,
abordando una minúscula parte de situaciones matematizables priorizando con
realce el aporte medular para la concreción teórica y práctica.
Estudios y análisis
Añade da Vìnci a que se profundice el estudio y analicen las ideas propuestas de solución referente al conocimiento matemático que describen ciertos fenómenos de la naturaleza, sociedad, fortaleciendo la ética social destacando la voluntad de participar, donde se marca – agrega da Vinci – un punto de partida para las transformaciones, despejes, fórmulas, factorización, adiciones, decimales, sustracciones, números enteros, naturales, entre otros.
Gráfico de dispersión
De igual forma señala como elemento para
facilitar el análisis del gráfico de dispersión se tiende a la llamada nube de
puntos cual óvalo que se utiliza para evidenciar que los puntos en el espacio
pueden tener una tendencia lineal (hacia la línea recta) y el sentido de su
tendencia (directa o inversa)
“Al realizar un análisis donde participan
dos variables de manera simultánea se denomina análisis vibariante, recalcar el
análisis de correlación lineal simple (ACL)
Correlación lineal
Indica que el coeficiente que mide la
correlación lineal simple entre variables se conoce como el coeficiente de
correlación de Pearson con sus respectivas fórmulas (rX Y) para calcular se
utilizan columnas.
Así mismo se considera que el coeficiente
de correlación es un valor decimal con un rango entre cero y uno 0≤rxy≥1 que
expresa el grado o fuerza de la relación lineal entre las variables X y
Y -continua relatando- el signo+Ô-, que este posea, expresará respecto el sentido de la correlación lineal el cual
puede ser directo cuando el signo sea positivo o inverso si el mismo es
negativo -comportamiento invariante –
Diagrama de dispersión
Aseveró con presteza que se pueden
construir un diagrama de dispersión analizando su comportamiento interpretando
el resultado del coeficiente de correlación (rX Y) de Pearson.
En cuanto a otra manera de analizar
estadísticamente de forma conjunta dos variables se hace al describir por medio
de una ecuación o representación gráfica, el comportamiento de los datos, ya
que existen variables que se comportan como modelos curvilíneos (parábolas,
exponenciales, sinusoidales, entre otros) también se presentan incorrelaciones,
es decir, ningún tipo de relación modelable.
Análisis de regresión
Igualmente se hace mención que el análisis
de regresión lineal simple (ARL) está encargado de describir a través de una
ecuación de la línea recta el comportamiento de un par de variables asociadas,
destacando esta ecuación compuesta por dos coeficientes de regresión (a y b) y
dos variables, una independiente o explicativa y una variable dependiente o
explicativa, así señala que la recta que produce tal ecuación se conoce como
recta de regresión.
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